Är kreatörsyrket hotat av AI? Och hur påverkar AI-verktyg egentligen mänsklig interaktion? I november arrangerade Berghs School of Communication återigen sitt Unconference, där AI stod i fokus. Från All Ears deltog Hanna Vissgården och Erik Björkman för att dela sina perspektiv på hur AI förändrar marknadsföring, kreativitet och hur vi arbetar med information.

De flesta av oss har vid det här laget sett AI-genererade bilder och texter fylla våra sociala flöden. Många av dem känns fortfarande ganska… mediokra. Men potentialen i AI sträcker sig långt bortom digital konst och genererade rim.

“Den största fördelen med AI är effektivitet – att spara tid”, säger Hanna.

“Att ha en digital kollega tränad på insikter och företagets data kommer vara standard i framtidens marknadsteam. Och ärligt talat börjar vi redan se det idag.”

I rekryteringsvärlden är det heller inte svårt att föreställa sig en framtid där både rekryterare och kandidater dyker upp i intervjuer som digitala avatarer. Det som för några år sedan kändes som science fiction börjar snabbt bli verklighet.

Samtidigt finns fortfarande tydliga begränsningar.

“Finess är helt enkelt inte något generativ AI riktigt har bemästrat – än.”

AI som kreativt verktyg – slutet för kreatören?

Trots oro för att kreativa roller inom marknadsföring ska bli överflödiga menar Erik att det inte finns någon anledning till panik.

“Många känner att de kan skapa marknadsföringstexter utan erfarenhet genom verktyg som ChatGPT. Men i praktiken krävs det ofta flera justeringar innan texten verkligen fungerar. I slutändan är det mänsklig bedömning som avgör när en text känns färdig eller när en bild faktiskt ser trovärdig ut.”

Även om AI kan automatisera mycket kommer människor fortfarande behövas för kvalitetssäkring, riktning och kreativ känsla.

Samtidigt förändras relationen mellan kreatörer och publik.

“Historiskt sett skapade en kreatör innehåll för en publik. Men med dagens AI-verktyg suddas de gränserna ut. Nu kan kreatören och publiken i praktiken vara samma person – som skapar personliga upplevelser on demand.”

AI utvecklas i rekordfart

Utvecklingstakten inom AI är hög, och olika AI-tjänster förstärker varandra genom data och användning.

Under eventet reflekterade Hanna över hur AI kan utvecklas vidare, särskilt när det gäller hur vi tolkar mänsklig kommunikation.

“En tanke som slog mig under en diskussion var om gester när vi pratar – det vi kallar att ‘prata med händerna’ – i framtiden kan bidra med ytterligare kontext eller känslor. Video innehåller ju mer än bara ljud. Det vi ser påverkar hur vi tolkar det vi hör.”

Det skulle kunna göra det möjligt för AI att tolka ljud och samtal på ännu mer nyanserade sätt.

Tal som gränssnitt och AI som lärverktyg

Röstinteraktion var också ett återkommande tema under dagen. Hur vi kommunicerar med AI – till exempel genom dialog med verktyg som ChatGPT – påverkar hur tillgänglig tekniken känns.

Ju mer naturlig dialogen är, desto lägre blir tröskeln att arbeta tillsammans med en digital kollega. På All Ears har prompting redan förenklats, men i framtiden kan röststyrning bli nästa steg. När AI bättre kan tolka sammanhang och göra bredare associationer kan interaktionen bli ännu mer sömlös.

Generativ AI har också visat sig vara ett kraftfullt verktyg för lärande. Många har testat att skriva “förklara som om jag vore fem år”, och snabbt fått en pedagogisk förklaring av komplexa ämnen.

Ett annat exempel är Google Notebook LM, som blivit populärt bland studenter. Verktyget kan generera realistiska samtal i podcastformat där data och information diskuteras och förklaras.

Din mest effektiva kollega

Hanna och Erik avslutade sin session på Berghs Unconference med att diskutera vad företag riskerar att missa om de ignorerar AI eller inte integrerar AI i sina arbetsflöden.

“Det korta svaret är: väldigt mycket. Du kommer arbeta långsammare än dina konkurrenter. Även om du tror att du har koll finns det alltid något du missar.”

Medielandskapet idag är enormt, och många organisationer är redan beroende av algoritmer för att navigera i informationsflödet.

“Med AI-verktyg som All Ears sparar du tid och kan lättare se vad som faktiskt är relevant och vad som kräver mänsklig analys. Med naturliga dialoggränssnitt kommer du förmodligen knappt märka att du pratar med en maskin.”

Hanna avslutar med ett enkelt råd till den som är ny inom AI:

“Om det tar längre tid att skriva prompten än att göra uppgiften själv – stäng ner och gör det manuellt. Krångla inte till det.”